▶ 문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
명함 번호가로 길이세로 길이
1 | 60 | 50 |
2 | 30 | 70 |
3 | 60 | 30 |
4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
▶ 제한사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
▶ 입출력 예
sizes result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
▶ 내가 짠 코드
def solution(sizes):
x = []
y = []
for i in range(len(sizes)):
x.append(sizes[i][0])
y.append(sizes[i][1])
for i in range(len(sizes)):
if x[i]>y[i]:
x[i], y[i]=y[i], x[i]
return max(x) * max(y)
가로 길이와 세로길이를 각각 리스트에 나눠받아 같은 인덱스끼리 비교하여 큰 수를 x 리스트에 작은수를 y리스트에 모아 각 리스트의 최대값을 구해 곱했다.
나중에 생각해보니 굳이 이렇게 리스트에 나눠담을 필요가 없었는데 for문을 두번이나 사용하면서 굉장히 비효율적인 코드가 되어버렸다..
▶ 참고사항
다른 사람의 풀이를 참고해보니
def solution(sizes):
return max(max(x) for x in sizes) * max(min(x) for x in sizes)
간단하게 생각하면 리스트 내 조합에서 큰 수 중 가장 큰수와 작은 수 중 가장 큰 수를 구해 곱해주면 되기 때문에
위와 같이 간단하게 끝내는 것이 가능하다.
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